Deteksi optik otomatis RevEye RevEye-Cosmetic >>>
Deteksi cacat optik otomatis RevEye Berdasarkan model matematika dan algoritma yang dikembangkan secara mandiri, penelitian mendalam tentang karakteristik permukaan objek, menggabungkan teknologi pencahayaan mandiri, membentuk teori AOI canggih, yang digunakan untuk mendeteksi goresan, benjolan, kotoran, perbedaan warna dan cacat penampilan permukaan aneh produk logam.
RevEye CosmeticTerutama diterapkan untuk deteksi cacat penampilan produk 3C (seperti bahan aluminium perawatan permukaan presisi tinggi seperti jam tangan, dll), ketepatan permukaan yang dideteksi ini sangat tinggi dan mudah tergores. Bentuk deteksi diutamakan pada dataran, sudut tepi dapat kompatibel dengan radian tertentu, sistem kamera dapat menutupi semua permukaan sudut tepi dan melakukan deteksi penampilan yang tidak normal.
Fitur Peralatan
1. Aplikasi yang luas:
Deteksi cacat penampilan dan pengukuran ukuran berbagai suku cadang mobil, peralatan medis, suku cadang hard disk, berbagai macam perangkat keras dan produk lainnya
2. akurasi tinggi:
·Resolusi cacat +/- 3 piksel;
·Akurasi posisi berulang +/- 1 piksel; Nilai P / T ≤ 0,30;
·Mendukung LAN internal dan Internet eksternal, pemantauan jarak jauh real-time status perangkat untuk meningkatkan pengulangan dan keandalan deteksi
·Smart Guide juga sangat membantu untuk melakukan pengujian akurat permukaan yang membutuhkan standar pengujian yang berbeda.
Ketiga, kecepatan tinggi:
Sistem Auto Cam dan Auto Cal masing-masing membantu kalibrasi otomatis dan pengaturan parameter sistem optik untuk mencapai tingkat inspeksi yang tinggiKecepatan pengukuran 0,25 detik/MB (pengambilan, pemrosesan, dan analisis 10 gambar ukuran 5MP dalam waktu 12 detik)
Hak kekayaan intelektual mandiri:
Berikut alat perangkat lunak presisi kecepatan tinggi (dalam aplikasi paten)
·AutoCal: Alat kalibrasi otomatis untuk pemeliharaan presisi
·AutoCam: Alat pengaturan parameter kamera optik otomatis dan pencahayaan untuk mencapai gambar terbaik
·AutoMask: Alat untuk otomatis pencocokan gambar terbaik
·SmartGuide : Alat untuk membimbing pengaturan parameter deteksi terbaik
·Edging: Skema pengolahan "tepi" dalam pemrosesan gambar
·Pattern Recognition: Algoritma "Pengenalan Jenis" dalam Deteksi Cacat
Tes kasus
Suku cadang mobil presisi tinggi High precision automotive parts |
Bagian mesin presisi tinggi High precision machining parts |
Perangkat pakai cerdas Smart wearable devices |
goresan Scratch |
Kotoran Contamination |
lubang Dent |
Perbedaan warna Discoloration |
Spesifikasi Kinerja Peralatan
Proyek Item |
Deskripsi Deskripsi |
Pengujian Sampel Bahan Testing Part Material |
Kaca dan Logam (2020) |
Warna Colour |
Dapat dideteksi di luar hitam putih (nilai skala abu-abu 245-255, 0-20 tidak dapat dideteksi) All colours except black and white (GV 245-255, 0-20) |
Deteksi permukaan Detection Surface |
Permukaan rata / permukaan melengkung (sedikit naik dan turun) Permukaan dalam lubang |
Ukuran sampel pengujian Testing Part Size |
Min: 10*10*10mm Max: 500*500*100mm |
Jenis cacat Defect Types |
Goresan, benjolan, kotoran, perbedaan warna Scratch, concave convex, contamination, discoloration Ukuran ukuran (kesalahan 2D 0,1% -20%, tergantung pada permukaan deteksi) Dimension measurement (2D tolerance 0.1%-20%, surface dependent) Jumlah cacat Defect number |
Akurasi pengujian Inspection Accuracy |
20um / 50um / 100um 3 akurasi opsional (kamera, konfigurasi platform mekanis berbeda) 20um/ 50um/ 100um 3 precision options (depend on different camera, mechanical platform configuration) |
Deteksi kecepatan Cycle Time |
< 12 detik (10 permukaan yang tidak teratur) <12 seconds for 10 irregular surfaces |
Cara menurunkan Loading /Unloading |
Dukungan manual, otomatis dan robot Manual, automatic and roboting |
Ukuran Peralatan Dimension |
960mm (panjang) * 920mm (lebar) * 2000mm (tinggi) 960mm(L)*920mm(W)*2000mm(H) |
Berat peralatan Net Weight |
600kg |
sumber daya Power |
100V~264V 50/60Hz, 1.8KW |