I. Gambaran umum sistem
Sistem deteksi pengenalan tikus adalah sistem cerdas yang mengandalkan teknologi kecerdasan buatan dan sensor canggih untuk mengidentifikasi dan memantau kondisi tikus secara akurat dalam berbagai lingkungan. Melalui pengamatan terus menerus di daerah pemantauan, sistem ini dapat dengan cepat dan akurat menentukan apakah ada aktivitas tikus, memberikan dukungan teknis penting untuk kesehatan di tempat, perlindungan barang, dan secara efektif memecahkan berbagai masalah yang disebabkan oleh penyakit tikus.
2. Fitur Fungsional
Pemantauan real-time: Menggunakan kamera HD, sensor inframerah dan perangkat lain yang tersebar di daerah pemantauan untuk mencapai pemantauan real-time tanpa gangguan 7 × 24 jam, memastikan jejak tikus dapat ditangkap tepat waktu.
Pengenalan akurat: Menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk menganalisis gambar, video, dan data sensor inframerah yang diambil untuk membedakan tikus dengan akurat dari objek lain dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Sistem ini juga dapat mengidentifikasi lebih lanjut berbagai jenis tikus berdasarkan ukuran tubuh dan pola gerak tikus.
Catatan dan analisis data: secara otomatis mencatat data penting seperti waktu, tempat, dan lintasan aktivitas tikus, dan menghasilkan laporan data rinci dan grafik visualisasi. Melalui analisis data, pengguna dapat memahami aktivitas tikus, seperti periode tinggi, daerah yang sering terjadi, dan lain-lain, memberikan dasar untuk mengembangkan strategi pencegahan yang ditargetkan.
Pemberitahuan peringatan instan: Setelah aktivitas tikus dideteksi, sistem akan segera memberikan peringatan suara dan cahaya, dan mengirim informasi peringatan ke orang terkait melalui pesan teks, push APP, dll, untuk mengambil langkah-langkah pembunuhan tikus dengan cepat untuk mencegah penyebaran penyakit tikus.
III. Prinsip Teknis
Pengambilan data multi-sumber: Menggunakan kamera HD untuk menangkap informasi gambar dan video di daerah pemantauan, menggunakan sensor inframerah untuk mendeteksi perubahan radiasi panas objek, ketika tikus melewati, sensor akan menangkap sinyal perbedaan suhu tubuhnya dan lingkungan sekitarnya, berbagai sumber data saling melengkapi, meningkatkan akurasi dan keandalan deteksi.
Deteksi dan Pengenalan Target: Berdasarkan algoritma deteksi target canggih seperti seri YOLO (You Only Look Once), RetinaNet, dan lain-lain, menganalisis data yang dikumpulkan untuk menemukan target tikus dalam gambar atau video dengan cepat. Pada saat yang sama, penggunaan jaringan saraf konvolusi (CNN) untuk mempelajari dan mengekstrak karakteristik tikus untuk mengidentifikasi tikus secara akurat dengan membandingkan dengan model pra-pelatihan.
Fusi dan pemrosesan data: Data visual yang dikumpulkan oleh kamera dan data induksi panas yang dikumpulkan oleh sensor inframerah diproses untuk analisis komprehensif untuk menentukan apakah ada tikus. Dengan belajar dan menganalisis sejumlah besar data sejarah, sistem terus mengoptimalkan model identifikasi untuk meningkatkan akurasi deteksi dan adaptasi.
Transfer dan penyimpanan jarak jauh: Data dan analisis yang dikumpulkan ditransfer ke server awan melalui jaringan kabel atau nirkabel untuk disimpan dan dikelola, dan pengguna dapat mengakses data dari mana saja dan kapan saja melalui perangkat akhir seperti ponsel, komputer, dan pemantauan dan pengelolaan jarak jauh.
4. skenario aplikasi
Logistik gudang: banyak barang disimpan di gudang, gigitan tikus dan kerusakan dapat menyebabkan kerusakan barang, kerugian ekonomi. Sistem ini dapat memantau kondisi tikus di gudang secara real time, menemukan dan menangani masalah tikus tepat waktu, menjaga keamanan kargo.
Industri pengolahan makanan: Kebersihan di lokakarya produksi makanan sangat tinggi, munculnya tikus tidak hanya mencemari makanan, tetapi juga dapat menyebarkan bakteri yang membahayakan kesehatan konsumen. Sistem ini efektif mencegah tikus memasuki daerah produksi dan memastikan keamanan makanan.
Pertanian: pakan dan hewan di dalam peternakan rentan terhadap tikus, dan tikus juga dapat menyebarkan penyakit yang mempengaruhi manfaat peternakan. Dengan memasang sistem deteksi pengenalan tikus, peternak dapat menemukan dan menghancurkan tikus tepat waktu, menjaga kebersihan lingkungan peternakan dan kesehatan hewan.
Keluarga dan Komunitas: Tikus dapat menyebabkan banyak gangguan dalam kehidupan penduduk, seperti merusak furnitur, menyebarkan penyakit, dan sebagainya. Pemasangan sistem ini di daerah perumahan, gedung apartemen, dan tempat lain dapat membantu properti menemukan tikus secara tepat waktu, mengambil langkah-langkah pencegahan dan meningkatkan kualitas hidup penduduk.
5. Keuntungan Sistem
Jaminan keselamatan dan kebersihan: efektif mencegah kerusakan tikus dan penyebaran penyakit, memberikan jaminan kuat untuk kesehatan dan keselamatan properti orang di tempat.
Meningkatkan efisiensi manajemen: Mengurangi beban kerja dan risiko kehilangan inspeksi manusia, manajemen cerdas dan otomatis, dan meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengolahan pasien tikus.
Mengurangi biaya: Dibandingkan dengan metode pembunuhan tikus buatan tradisional dan pembunuhan rutin, sistem ini dapat menentukan tikus secara akurat dan mengambil langkah-langkah yang ditargetkan untuk mengurangi sumber daya manusia, material, dan keuangan yang tidak perlu dan mengurangi biaya pencegahan.
Pengambilan keputusan yang didorong data: Dengan analisis data aktivitas tikus, pengguna dapat mengembangkan strategi pencegahan yang lebih ilmiah dan efektif untuk meningkatkan efek pembunuhan tikus dan mencapai pengelolaan hama tikus yang berkelanjutan.